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人工智能與各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合已經(jīng)逐漸深入,隨著人工智能的進(jìn)一步普及以及教育改革的進(jìn)一步推進(jìn),校園智能化建設(shè)也已從數(shù)字校園向智能校園邁進(jìn)。校園管理者一直在尋求提高工作效率,方便師生、家長協(xié)同教育,而傳統(tǒng)的校園系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)階段學(xué)校教學(xué),需要耗費(fèi)大量人力、物力和時(shí)間成本,以人工智能技術(shù)為支撐的智能校園系統(tǒng)便應(yīng)運(yùn)而生。
AI系統(tǒng)助力打通數(shù)據(jù)孤島
互聯(lián)網(wǎng)之所以偉大,在于它在另一個(gè)層面上顛覆了傳統(tǒng),所以才會(huì)有互聯(lián)網(wǎng)教育逐漸顛覆傳統(tǒng)教育的說法。
然而常見的互聯(lián)網(wǎng)教育模式都集中在了在線學(xué)校,校園直播等同質(zhì)化教學(xué)模式上,像早期的雅虎,通過人工堆砌內(nèi)容,單純地把線下模式搬到線上,并沒有哪一種方式能夠徹底解決教育方面數(shù)據(jù)孤島和學(xué)校針對學(xué)生的教育管理決策問題。
然而隨著人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,以前互聯(lián)網(wǎng)不能解決的問題隨著技術(shù)的演進(jìn),為新來者打開了一扇門。人與機(jī)器的“戀愛”,便產(chǎn)生了真正的奇跡。人工+智能的雙向分工,將會(huì)使教育變得智能化。人,負(fù)責(zé)個(gè)性化縱向問題解決;智能,負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)處理,給人更好的策略。
數(shù)據(jù)是人工智能的“養(yǎng)料”,教育人工智能的關(guān)鍵瓶頸在數(shù)據(jù),不同教育系統(tǒng)、平臺(tái)間的數(shù)據(jù)沒有開放和共享,信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,難以采集學(xué)生學(xué)習(xí)全過程的數(shù)據(jù),沒有數(shù)據(jù)就沒有智能。
人工智能系統(tǒng)將打通教育數(shù)據(jù)孤島,有效幫助教師分析出學(xué)生的興趣愛好,然后進(jìn)行個(gè)性化教學(xué),相比傳統(tǒng)的教學(xué)管理模式,這種數(shù)據(jù)化的管理行為為個(gè)性化教育和資源合理配置也提供了智能化決策。
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人工智能助力學(xué)習(xí)智能化
假如把傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式比作是“虎”,那么人工智能則是給了這只“虎”一雙翅膀,“虎”在添翼之后會(huì)如何施展它的功力,這是值得進(jìn)一步探討的。
自動(dòng)批改作業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進(jìn)行英語語法糾錯(cuò)的軟件,不同于其他同類型軟件的是,它能夠聯(lián)系上下文去理解全文,然后做出判斷,例如各種英語時(shí)態(tài)的主謂一致,單復(fù)數(shù)等。
它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準(zhǔn)確性,解決不同國家之間的交流問題。語音識(shí)別和語義分析技術(shù)的進(jìn)步,使得自動(dòng)批改作業(yè)成為可能,對于簡單的文義語法機(jī)器可以自動(dòng)識(shí)別糾錯(cuò),甚至是提出修改意見,這將會(huì)大大提高老師的教學(xué)效率。
拍照搜題的在線答疑
2014年到2015年投資比較火爆的拍照搜題軟件,都是借助了智能圖像識(shí)別技術(shù),學(xué)生遇到難題時(shí)只需要用手機(jī)排成照片上傳到云端,系統(tǒng)在一到兩秒內(nèi)就可以反饋出答案和解題思路,而且這類軟件不僅能識(shí)別機(jī)打題目,手寫的題目的識(shí)別正確率也越來越準(zhǔn),目前達(dá)到了70%以上,大大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。
教學(xué)體系反饋和評測
試想一個(gè)場景,當(dāng)某學(xué)生在查詢自己的期末成績的時(shí)候,他看到的不僅僅是一個(gè)簡單的分?jǐn)?shù),還附有一份“診斷報(bào)告單”。通過這份報(bào)告,他不但可以了解到自己學(xué)科板塊知識(shí)點(diǎn)和能力點(diǎn)的掌握情況,還能看到對自己的優(yōu)勢、劣勢的學(xué)科分析。通過這些數(shù)據(jù)為每個(gè)學(xué)生進(jìn)行“畫像”,從而找到提升成績的方法。這就是借助大數(shù)據(jù)的幫助,通過對學(xué)生學(xué)習(xí)成長過程與成效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),診斷出學(xué)生知識(shí)、能力結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)需求的不同,以幫助學(xué)生和教師獲取真實(shí)有效的診斷數(shù)據(jù)。
學(xué)生可以清楚看到問題所在,學(xué)習(xí)更高效;教師也可對癥下藥地針對具體情況,選擇不同的教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容,實(shí)施不同的教學(xué)方式,進(jìn)一步提高教與學(xué)的針對性、有效性和科學(xué)性。
人工智能教育未來的展望
目前,人工智能技術(shù)在教育上的應(yīng)用主要體現(xiàn)在圖像識(shí)別、語義識(shí)別、語音識(shí)別等方面。這些技術(shù)雖然得到了應(yīng)用,但目前尚處于初級階段。在技術(shù)和應(yīng)用場景上還需要更多的探索。
盡管教育工作者、心理學(xué)家和家長們,對于人工智能教育有不同的看法,但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這一新興技術(shù),正在改變教育的未來。
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